این پروژه 6 فایل می باشد که دو تا از فایلها مربوط به تصاویر ارقام دستنویس می باشند وفایل TMU تصاویر اصلی ارقام که شامل 3398 نمونه از ارقام 0 تا 9 می باشند که این تعداد اعداد دستنویس به نوبه خود یک فایل بسیار کامل می باشد که برای تهیه آن زحمت بسیار زیادی کشیده شده است که این کار اولا از تعداد افراد زیادی برای نوشتن ارقام استفاده شده و هر فرد چند نمونه نوشته است و هم این نمونه ها در برگه های A4 نوشته شده بعد اسکن شده است تا به این صورت درآمده است و فایل TMU_Resize ارقام نرمالیزه شده می باشد. یک فایل pdf هم که در 7 صفحه می باشد توضیحات کامل پروژه می باشد . و دو فایل برنامه matlab که یکی rec_digit متن اصلی برنامه است و دیگری فایل zoningg که وظیفه ناحیه بندی ارقام را برای تشخیص آنها به کار می رود. عنوان پروژه : بازشناسی ارقام فارسی برروی فایل ارقام دست نویس فارسی کارهای زیر راانجام دهید. الف ) تصویر هر رقم ورودی را به 32*32 نرمالیزه کنید . ب ) ویژگی های ناحیه بندی را استخراج کنید به عبارتی دیگر نقاط سیاه موجود در ...
پاورپوینت " اجرای موازی K-Means بر پردازشگرهای چند هسته ای " که بر اساس مقاله ای که در سایت وجود داره با همین عنوان تهیه شده رو برای استفاده دوستان قرار دادم / تعداد اسلاید ها : 26 / چکیده : امروزه تقریبا اکثر کامپیوترهای شخصی پردازشگرهای چند هسته ای دارند. ما می کوشیم از قدرت محاسباتی معماری چندهسته ای بهره برداری کنیم. به یک طراحی جدید برای الگوریتم ها و نرم افزار موجود نیاز داریم. در این مقاله موازی سازی الگوریتم دسته بندی k-means (متوسط های k) معروف را ارائه می دهیم. از حلقه های موازی (parfor) در MATLAB استفاده می کنیم که در آن، یک حلقه n تکرار می تواند بر یک گروه از m کاربر MATLABبطور همزمان اجرا شود و هر کاربر فقط n/m تکرار حلقه را اجرا می کند. نتایج آزمایش، میزان افزایش سرعت قابل توجه روش دسته بندی k-means موازی پیشنهادی بر یک ماشین چندهسته ای/ چند پردازنده ای، در مقایسه با رویکرد k-means سری، را نشان داد. ...